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【人工智能】Meta開發「Fact Check」AI 驗證維基百科資料準...

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aofi888 發表於 2022-7-13 00:20:54 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

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10:55 2022/07/12
! j  z! R! \  [維基百科(Wikipedia)的特色,是任何人都可對平台上的內容進行編輯,但也意味訊息來源的可靠性或會出現人為失誤,甚至惡意的杜撰行為。為防範維基百科出現「假新聞」,維基媒體基金會(Wikimedia Foundation)與Meta合作,開發了一套AI可對平台內容進行「Fact Check」,以驗證資料的準確性。
0 v6 b% B: M; i% E
/ y3 y4 i* B! C; ]4 _- ]6 v+ c! l8 Y維基媒體基金會表示,維基百科每月都會增加約1.7萬篇文章,當中有無數的引文(citations)是不完整或不準確,但平台上的志願編輯也不足以對所有文章進行查證。
3 W! P* S& r. x% i2 z
: g. F+ O0 ~1 `& _, o, H3 C為此Meta開發了一個名為Sphere的AI模型,可以自動掃描引文的規模,以驗證其準確性。作為系統的知識索引,Sphere所使用的數據庫是由逾1.34億個網頁組成。當它檢查文章中的引文時,就會查找數據庫中的來源對內容進行驗證。此外,當它發現一個來源不明的段落時,還可以建議使用其他引文。
4 [  ]2 L" F+ e% [$ _; }, e( u6 C2 p* a& B* c9 R  |
採用NLU轉換模型   理解單詞和短語關係
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Meta表示,維基百科的志願編輯在評估引文時,依靠的是常識和經驗。當Sphere進行同樣的工作時,它使用的是自然語言理解(NLU)轉換模型,並試圖理解一個句子中單詞和短語的各種關係。: `5 L, c' X6 \* R8 f  e. X

4 N) J2 D5 P( i. D9 K" dMeta希望,Sphere能協助維基百科進行事實核查的工作,並提高網絡訊息的可信度,將來甚至幫助解決Facebook的錯誤訊息問題。9 J$ [6 J7 |1 ^9 ^& s% ]0 e. Q

) e& ?9 B0 Z8 ~3 }/ x$ ^$ o% g責任編輯:陳卓賢% z) T! n5 x4 e0 Q3 T$ |4 e$ h$ {* L

0 Q- I) p7 w0 W- t$ U6 J* a9 b3 ]" ghttps://inews.hket.com/article/3300056
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