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【人工智能】Meta開發「Fact Check」AI 驗證維基百科資料準...

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aofi888 發表於 2022-7-13 00:20:54 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
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10:55 2022/07/126 L) h* V9 k. w+ U8 `9 B& o$ j! y* M; X9 Q
維基百科(Wikipedia)的特色,是任何人都可對平台上的內容進行編輯,但也意味訊息來源的可靠性或會出現人為失誤,甚至惡意的杜撰行為。為防範維基百科出現「假新聞」,維基媒體基金會(Wikimedia Foundation)與Meta合作,開發了一套AI可對平台內容進行「Fact Check」,以驗證資料的準確性。2 R; J  e# |7 J8 T( ~2 T2 R# y: P
1 _7 X9 a8 Y* Q  `9 D9 ]
維基媒體基金會表示,維基百科每月都會增加約1.7萬篇文章,當中有無數的引文(citations)是不完整或不準確,但平台上的志願編輯也不足以對所有文章進行查證。
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為此Meta開發了一個名為Sphere的AI模型,可以自動掃描引文的規模,以驗證其準確性。作為系統的知識索引,Sphere所使用的數據庫是由逾1.34億個網頁組成。當它檢查文章中的引文時,就會查找數據庫中的來源對內容進行驗證。此外,當它發現一個來源不明的段落時,還可以建議使用其他引文。& Z, K6 U8 R% s6 Q. r7 b3 E
0 v7 s$ V6 U$ E# J3 o
採用NLU轉換模型   理解單詞和短語關係4 [: R) C2 g3 {

. I: z/ x- m* ]6 lMeta表示,維基百科的志願編輯在評估引文時,依靠的是常識和經驗。當Sphere進行同樣的工作時,它使用的是自然語言理解(NLU)轉換模型,並試圖理解一個句子中單詞和短語的各種關係。8 H$ m/ W7 ^# k4 R! p) x, o$ o
9 w& R, e4 |0 x) }
Meta希望,Sphere能協助維基百科進行事實核查的工作,並提高網絡訊息的可信度,將來甚至幫助解決Facebook的錯誤訊息問題。( Z; H0 U  a0 {" k3 s8 U6 U

! I, a3 \- H4 a; Z/ L3 D; }6 ?5 |3 F責任編輯:陳卓賢
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https://inews.hket.com/article/3300056
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