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【人工智能】Meta開發「Fact Check」AI 驗證維基百科資料準...

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aofi888 發表於 2022-7-13 00:20:54 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
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10:55 2022/07/12
; q4 ?* \3 D" W  F  Z維基百科(Wikipedia)的特色,是任何人都可對平台上的內容進行編輯,但也意味訊息來源的可靠性或會出現人為失誤,甚至惡意的杜撰行為。為防範維基百科出現「假新聞」,維基媒體基金會(Wikimedia Foundation)與Meta合作,開發了一套AI可對平台內容進行「Fact Check」,以驗證資料的準確性。
' t- t$ n3 w$ {1 e  X$ U# T4 f: f  l: `
維基媒體基金會表示,維基百科每月都會增加約1.7萬篇文章,當中有無數的引文(citations)是不完整或不準確,但平台上的志願編輯也不足以對所有文章進行查證。7 Z4 f" U% L0 Z9 U8 z' y
  L+ l6 j* C6 l  V* t' {6 q$ y
為此Meta開發了一個名為Sphere的AI模型,可以自動掃描引文的規模,以驗證其準確性。作為系統的知識索引,Sphere所使用的數據庫是由逾1.34億個網頁組成。當它檢查文章中的引文時,就會查找數據庫中的來源對內容進行驗證。此外,當它發現一個來源不明的段落時,還可以建議使用其他引文。
8 l' c1 o4 w, H* X, g: D5 ?6 \& w/ v5 f& w: l9 k
採用NLU轉換模型   理解單詞和短語關係
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0 k* t+ I4 k& s) w# R. [& q  A* R- I& `Meta表示,維基百科的志願編輯在評估引文時,依靠的是常識和經驗。當Sphere進行同樣的工作時,它使用的是自然語言理解(NLU)轉換模型,並試圖理解一個句子中單詞和短語的各種關係。  H" Z& Y2 `- F+ P' Q% X8 `

, o9 [6 W/ B/ Q5 O% {9 R; X/ \Meta希望,Sphere能協助維基百科進行事實核查的工作,並提高網絡訊息的可信度,將來甚至幫助解決Facebook的錯誤訊息問題。" v6 t2 [- a+ U  \( X# g8 `

' K( j- r# x* G& n責任編輯:陳卓賢% w+ u- N2 H; ^! y( a

* R, T( U6 p9 T! m, ~! t5 ?https://inews.hket.com/article/3300056
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