肺炎疫情：人工智能帮助诊断新冠走到哪一步

当新冠疫情在中国处于高峰时，武汉的医生们使用人工智能(AI)算法扫描数千名患者的肺部。

% |+ j$ L) g8 u: H( }& L这一引发讨论的算法由一家名为“Axial AI”（轴向人工智能）的公司开发，以秒为单位分析CT图像。据称可以判断病人是否处于由冠状病毒引发的病毒性肺炎高风险之中。
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为了应对病毒爆发，一些公司联合开发了人工智能。他们说，比较CT扫描结果，可以显示病人的肺部是否随时间改善或恶化。

马来西亚的一家医院目前正在试用这一系统，Axial AI也表示愿意将该系统捐赠给英国国民保障署（NHS）。
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( z# |: e% D, X# ^在世界各地，人工智能技术正在迅速部署，以应对冠状病毒大流行。然而，一些人质疑这些工具是否足够可靠。毕竟，人们的生命处于危险状态。

BBC请英国卫生和社会保障部(DHSC)确认是否将在英国试用该产品，但尚未收到回应。
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, p  h' T' E' e+ f' n6 S1 y障碍之一可能是，NHS没有普遍使用CT扫描仪来拍摄新冠患者的肺部。在英国，胸部x光比较常用。x光没有CT扫描的那么详细，但速度更快，而且放射科医生依然可以在图像中识别肺炎等疾病。

7 z/ N9 G, F4 r不过，由于病毒大流行，一些英国医院正在推出人工智能工具，以帮助医务人员更快地解读胸透。例如，皇家博尔顿医院(Royal Bolton Hospital)工作人员正在使用一套人工智能系统，这套系统已经对超过250万张胸部x光进行过分析训练，其中涉及约500例已确诊的新冠病例。

医院放射学顾问马利克（Rizwan Malik）说，这套系统现在每周对医院的胸部x光片进行自动分析。他估计，这意味该系统已对100多名患者进行了分析。在这种情况下，该算法可以用来寻找新冠病毒的症状，比如肺部不透明。
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' Y/ m- v1 T' a: s$ M0 v2 m马利克说：“这基本上为临床医生提供了一种工具，帮他们决定哪些病人需要入院，哪些病人需要出院。”他指出，病人的数据完全是在医院自己的网络中处理。这款软件是由总部位于孟买的Qure.ai公司开发。
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马利克说，他曾为Qure.ai提供咨询服务。但他强调，该系统在他所在的医院推出之前，经过了标准的检查和采购流程。
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